大型模型的快速发展，例如DeepSeek和AI产生的AI，导致了诸如智能机器人，智能的科学研究，数字双胞胎，智能城市和虚拟现实以及对智能计算机的需求“爆发性地”爆发性地“爆炸性地”建设型智能开发的开发项目，这是一个新的开发型，因此，将“爆炸性地”逐渐增强。关于智能计算机中心开发的新状况，并为智能计算机中心的建设和开发提供了参考，探索了灵活和密集的部署的方向，未来的绿色技术演变，碳含量低，碳，高效，智能，智能，智能，探索新技术的新变化。NT计算机中心。在政策层面上，国家对计算机电源中心的PU（用电效率）的控制持续增加，绿色和低碳在智能计算机中心的建设中的碳含量较低。 2024年，国家发展与改革委员会，工业和信息技术部以及其他部门发布了针对绿色开发的特殊行动计划，数据中心的碳含量低。它每年增加10％，显着提高了平均单元计算能力的能量和碳的效率。由于高密度计算机设备的运行和对热耗散的高需求，智能计算机中心的能源消耗明显高于CentRaditional Data ROS。他们需要通过能源管理模型的创新来降低POU和信号（碳排放效率）AI和绿色电力贸易和分布的能源储存的效率以及液体吸收的热量耗散，废物的热量恢复了AI的能源效率和创新，以制定国家政策，碳酸盐和低碳的国家政策。在技​​术层面上，高级商业要求加速迫使基础基础设施到智能计算机中心，例如“风，火，水，电力”。一方面，AI的计算机任务的复杂性和R量的爆炸性增长值得IA芯片具有更强大的处理能力和更高的计算机效率。它的设计继续发展朝着更大的整合，更多的胁迫和更多的频率发展。计算机功率有所提高，但能源消耗已大大增加。同时，智能计算机中心具有强烈的商业不确定性，快速迭代的变化，巨大的流量和渠道波动，对支持食物来源，冷却，监测，操作和维护等系统构成多个挑战。因此，在基础架构，服务器，芯片，网络和应用程序之间实现有效的协调和耦合已成为关键方向。高密度簇的弹性和柔性部署显着提高了功率和冷却​​源系统的复杂性。同时，GPU芯片的设计能源消耗末端可以从最后100W跃升至千瓦，单个机柜的功率密度增加到30-200千瓦，并且单个建筑物的负载可以达到兆瓦。同时，智能计算机中心中的计算任务动态更改设备加载。例如，在训练大型AI模型期间，服务器群集的能耗大大增加，在处理日常数据任务时，导致载荷相对较低。由于BUSI量的波动NESS和高功率消费特性，能源系统和智能计算制冷驱动器，冷却系统必须具有灵活性，并且能够快速响应商业变化。计算机室的基础架构必须对计算机电源的演变，适应多种计算机电源需求的演变以及必要时的多种功率的密度和多个冷却的允许。方案的弹性弹药化。关于冷源，食物来源，计算机房的计划和设计，容量或空间，包括地板孔的量，更大的冗余设计能力，确保与制冷方法的兼容以及智能能源管理的实施。在终端实施中，机柜可以使用小型智能集体和智能PDU（能量分配单元）来实现复杂的能量分配，实时监控和智能能源管理，提高能源分配系统的灵活性和运营效率。进料模块可以采用“ D逆变器负载电池 +电池放电电源和饲料充电”的混合模式，以确保稳定的电源。制冷方法可以根据培训和推理服务的百分比选择适当的空气液融合方案，并为机柜微型模块，功率模块，冷却模块和许可分布空气和液化制造的共享冷来源，以支持弹性的启动和迭代性进化。高膨胀空间的灵活显示和吸收液离子的液体流体。 AI服务方案的密集部署会导致更快的响应速度，建筑模型显示出强化实施的趋势。首先是构建和实施预制。传统数据中心的构建周期很长，通常需要更多汉三年，这使得很难适应计算机能源技术快速迭代和智能商业更新的当前需求。预制模型可以通过标准化设计，工厂的预制和站点上的组装，有效地缩短施工周期，并更好地适应技术开发和市场需求，同时减少碳排放量，从而提供按需部署和弹性扩展。港口公园1号智能计算机中心Ulanqab亚洲的信息在施工过程中使用模块化设计，并带有预制的氟泵空调装置和容器柴油发电机。我们已经开发了针织服装。第二个是产品设备的整合。使用基础设施层进料系统，电源模块集成了与电源相关的组件，例如电源转换单元，控制电路，保护设备和完全弹性的传感器传统电力系统每个组件的独立配置和互连模式破坏了模块化单元，从而实现了最佳食品和优化的复杂性。华为的收敛简约功率模块的解决方案使用高密度UPS和偶合的收敛架构设计，从而通过铜瓶预制片缩短了功率链路。 Theliebert@apm2系列Weidi Technology的UPS高功率模块化大大节省了运营成本，这要归功于其超高级转换系统的效率，较小的足迹和丰富而灵活的配置。在IT级别上，必须以协调的方式计划软件和硬件集成，以使基础架构适应IT设备，避免重复施工和资源浪费并确保有效的计算机功率。目前，它也是通过支持业务发展（例如计划和建设）来最大化绩效的关键研究地址，设备实施和方法可以更好地与计算机室的基础架构（例如电源和冷却）以及计算机和存储网络相吻合。中国绿色和低碳信息与通信技术研究所的数据表明，自2024年底以来，我所在国家的计算机能源中心的能源消耗超过了1660亿千瓦时，可能在未来几年迅速增长，可能在未来几年中迅速增长，可能超过2030年的4000亿千瓦时。绿色和低碳不仅是用户购买智能计算机中心和计算机能源服务的重要考虑因素，而且它们在商业服务解决方案中也具有中央竞争优势。它们在各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，在各个方面，各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, InAll Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspect Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspect In All Aspects, In各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面，在各个方面In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All AspeCTS, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, In All Aspects, in all aspects, in all aspects, in all aspects, in all aspects, in all aspects, in all aspects, in all aspects, in all aspects, the optimization of energy efficiency and the management of carbon emissions must be carried out in all the processes and all技术过程。在基础设施层面，可以通过绿色能源，执行绿色能源交易以及应用“网络负载存储”和其他技术来实现计算机功率和绿色能源的调整开发。 Heying Data在Zhangjiakou地区开发了“绿色能源和绿色生产”模型。信任可再生能源，新的能源系统和本地能源存储设施，再加上创新的能源节省技术和减少排放，数据科学技术的工业园（Huailai）实现足够的绿色能源，具有低信号值。在IT团队中，许多政策强调了计算机功率的更好的能源和碳效率，关注AI芯片，CPU，视频记忆，带宽和其他设备使用，不断优化每单位能源消耗的计算机功率，从而完全降低了计算机功率的性能并降低计算能力。在平台方面，必须通过选择灵活的计算机资源和迁移功能，能源编排管理系统，碳排放监测和统计平台等来适应不断变化的应用程序需求和能效需求。从2017年到2023年，蚂蚁组服务器CPU的使用增加了五次。随着技术的快速发展，运营和维护体系结构正在经历重要的变化。第一个传统操作和维护体系结构主要基于在操作和手动维护上。操作和维护人员必须手动执行各种效率低下的任务和错误的任务，例如服务器配置，软件实施和解决问题。面对现场生产的运营和维护需求，可以通过集成算法（例如操作和维护模型）来实现计算机能源中心以及自动和智能维护，并使用远程平台或工具（例如高效且智能的DCIM）进行执行过程。通过当前的采用，工厂需要监视更多的尺寸指标，以确保智能计算机中心符合高度同意，大型数据处理，高实时时间要求和频繁的模型迭代。进步训练和推理精度。因此，迫切需要建立更完整的链接操作和维护机制，整合来自多个来源的数据，作为食物来源，冷却和“计算，存储，运输”，并实现智能分析和快速响应，并满足AI中心智能服务的复杂操作和维护需求。例如，大数据Prous Huailai的工业园使用智能操作系统DCBASE DCBASE DESARRED，操作和维护管理系统通过AI的智能算法有效地有效地满足用户应用程序的需求并快速实施大型计算机功率群。通常，智能计算机中心经历了早期探索和技术生态的爆炸式爆炸。新的变化将来将提供更成熟的社会服务。 （如图1所示）。智能计算演变的三个阶段02继续以六个关键特征发展。随着更高级别的公司变得越来越复杂和多样化，软件特征的结果，例如计算Perfor智能计算机中心的Mance和服务引起了极大的关注。智能计算机中心提供了六个关键功能：高级计算机电源，高安全性，高可用性，高能源效率，智能操作和出色的服务。 Carocuando是委托人的力量，有效计算机功率的真正性能被认为是全面的，诸如现有容量和带宽，互连技术和系统体系结构设计等因素。从高度安全的角度来看，从网络，数据，应用程序等的角度构建了一个完整的安全保证系统。从高可用性的角度来看，我们创建了一组完整的资源管理特征，故障等级，故障检测，维修等，以延长操作时间而不会失败。从高能效率的角度来看，整体能源效率管理系统由硬件，软件，平台和应用，优化计算机计算机功率的能源和碳的效率。在智能操作方面，可以通过智能管理平台，操作和维护模型以及其他工具数字化进行预测维护，直到预测性维护为止。从最佳的服务角度来看，它可以提供灵活，灵活的计算和存储服务，以适应商业场景，执行数据处理，迁移和模型开发，并提高通用和通用计算机能源服务的水平。将来，智能计算机中心将继续围绕上述六个特征发展，从基础架构，IT设备和软件平台扩展到应用程序领域，继续加深多个系统的有效协作和耦合的趋势，从而促进了智能计算机行业的高质量发展。 *本文发表在NUMBER 970在2025年6月25日进行通信世界。编号12的原始标题：“智能计算机中心的施工模型的颠覆和重建”。