6月20日，州财政和管理监督管理局发布了“商业银行市场风险管理的法规”，这很快引起了内部法规和广告的解释浪潮。根据新法规，公司将一一组织和实施。鉴于到目前为止已经建立了一系列政策要求和协议审查，传统的手动检测方法无效，效率低下，充满泻湖，缺乏公司合规性人才，在完整的过程中实施SOP，在一个完整的过程中实施SOP，低于合规性自我检查，员工行为不寻常的延误，在员工中的不寻常延误，异常剑的客户，呼气客户。 QIFU技术准确地捕获了这个问题，并及时推出了Lumo AI的独特合规助理。该解决方案使用了大型模型技术，例如发动机，预先集成和监管的合规性，它直接解决了效率和精度问题，以及提供一张值得注意的报告卡：解释和内部化监管文件的时间从40小时从平均行业下降到2小时，政策适应的精确度已从大约68％增加到99.2％，提高了效率的效率产生一代世代产生的产生的产生。小时和过程的全部自动化执行速度超过85％，这达到了合规效率，质量和风险控制功能的三重跳跃，有效地解决了公司合规性问题！四种基本情况是无限的POS智能合规性兼容：单一合规助理ai aiit的智能合规性在金融机构合规管理的许多关键领域中都展示了技能，并为金融机构合规性运营提供了多个级别的全面解决方案。这就像一个完整的战士，可以保护每厘米免受合规性。合规性审核场景：从被动解释到主动消化，主动扫描外部公司和公司内部流程的遵守风险点，实施对实时的真实而动态的动态监控，以及对员工的内部操作以及客户行为以及客户的行为的智能识别，并自动产生粘土报告和更改粘土报告。对主动防御的被动响应，合规性没有掩盖的风险。监督和报告方案：SMART报告解决了数据的奥秘，智能分析了RepremementseglamenTarians自动捕获，清洁和处理数据，准确地生成符合标准的报告，并将数据严格发送到内部化的外部法规和内部SOP，从而产生有效，精确和精确的报告风险。智能分析方案：它为预测性预测，准确的决策提供了大力支持。使用大数据和AI模型，分析未来的合规趋势，智能分析监管政策，准确地确定风险和合规性差距的暴露，深入量化，提供对风险的精确预测，优化资源的建议，快速填补管理策略的管理策略，优化风险控制策略并做出科学和合理的决策。合规性和标准化方案：创建一个封闭的动态管理电路，并在公司内部创建合规性的宝藏。构建，管理和智能知识A公司内的SSET自动跟踪系统的缺陷，标识，校正和封闭环路，巩固复杂的合规要求，覆盖整个业务生命周期，执行自动自我索引合规任务，控制执行和风险节点中的执行，并监视有风险的节点。它促进了合规性管理流程和知识降水的标准化，以推动前进，使合规性管理更具标准化，有序和高效。对这四种基本技术的支持是为智能合规性和合规性建立强大的防御线。 AI独特的合规参与者在经理驾驶领域的独特合规参与者与四个可靠的技术斑点是密不可分的。智能任务自动化处理：信任AI算法自动分解合规任务，生成视觉执行链接并提供完整的过程智能需求分析以跟踪进度。多维动态方法量表的整合：使用2000多个动态金融法规更新，创建了300多种风险评估模型的智能巧妙系统，超过50多种财务专有算法，整合强大的外部内部内部化知识图和“监管风险策略”的强大知识图，以确保固定条件的精确分析，以确保固定条件，保证条件的精确分析。基于云的本地知识基础体系结构：双LOCA库的协作模式 +云 +本地，真实的 - 时间同步云监管策略的更新，本地加密存储，以了解特定符合公司的知识，精致数据，专业数据专业精神，严格的严格和安全保证。性能优化技术体系结构：采用模块化算法和过程引擎设计，以支持自动化的复杂SOP执行D智能异常行为监测，将传统手动审核的守时态度提高超过80％，有效地调整了流程和风险控制的标准化，并通过轻量级的技术体系结构提供风险控制。 LMO AI的出现无疑是传统手动审查模型中的破坏性创新。外部法规的智能内在化，关于依从性差距的第二级愿景，纠正措施的iRapid构成，自动执行完整的过程SOP，精确捕获异常行为和知识图，算法模型，封闭的动态监控环，AI AI AI AI AI有助于实现现金线人的入侵。金融机构的转型。 AI和金融合规技术在整合的深层时代，卢克索带领智能实现的主要趋势。选择LMO AI时，金融机构可以冷静地应对外部法规的变化，确切地说是IDEntsive潜在的风险，有效地完成合规性缺陷，在整个过程中建立坚实的风险管理防御，实现稳定且可持续的发展，扩大新的商业限制并提供强大的支持以促进新的业务增长。 Lumo AI使合规性更加聪明，更安全！ （负责编辑：康·林胡）